跳到正文
dsh-market 浏览插件 GitHub EN

niyongsheng/free-vision-skill

基于 macOS Vision Framework 的全本地识图插件:`ocr_image`(文字提取,表格结构+坐标)与 `view_image`(场景/人脸/二维码);web 输入框可直接粘贴多张图片,图片永不离开你的 Mac。

Star 数 ★ 3 分类 视觉与多模态 收录于 2026-08-15

安装

在 DeepSeek Harness 里通过 dsh-market 安装

dsh plugin --profile web add dshmarket

或使用命令行

dsh plugin --profile web add github:niyongsheng/free-vision-skill

装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络。请先审阅源码,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。

README

该插件的 README 只有英文版本。

Fully-local image understanding (OCR / table extraction / description) via macOS Vision. Images never leave your Mac.

Install (DSH-Plugin)

dsh plugin add @niyongsheng/free-vision-skill

Then add to cordis.patch.yml:

- insert:
    - id: free-vision-skill
      name: '@niyongsheng/free-vision-skill'
      config:
        timeout: 120000

Tools

  • view_image — describe image content (scene, people, QR, composition)
  • ocr_image — extract text; layout=true for table structure + coordinates

Input: http(s) URL / base64 / local path.

Paste-to-path (Web UI)

Paste (⌘V) an image in the DSH web input box → its local absolute path is inserted. Loopback-only upload, magic-byte checked: PNG / JPEG / GIF / WebP / HEIC / HEIF.

Usage (Claude Code Skill)

swift scripts/ocr.swift image.png          # OCR
swift scripts/ocr.swift --layout image.png # table + coordinates
swift scripts/ocr.swift --describe image.png # describe image

Notes

  • Requires macOS 11+ & Xcode Command Line Tools
  • First run compiles ~5–10s, cached afterwards

License

MIT © 2026 Nico

内容来自项目 README(GitHub)↗