跳到正文
dsh-market 浏览插件 GitHub EN

loonai321/dsh-humanized-deepseek-maid

为 DSH 添加可配置的女仆鲸鱼娘人格:沉浸式扮演(称呼/自称/说话方式)、防出戏规则,以及借鉴 ALTM 的轻量分层记忆与按需召回。

Star 数 ★ 0 分类 会话与消息 收录于 2026-08-16

安装

在 DeepSeek Harness 里通过 dsh-market 安装

dsh plugin --profile web add dshmarket

或使用命令行

dsh plugin --profile web add github:loonai321/dsh-humanized-deepseek-maid

装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络。请先审阅源码,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。

README


安装

官方 bundle 插件 格式(仓库根 package.jsondsh.bundle + dsh.client),经官方 profile 管理:

dsh plugin --profile web add "github:loonai321/dsh-humanized-deepseek-maid#main"   # 推荐:git 源一行
# 或本地目录:dsh plugin --profile web add <本地路径>

装完 重启 web,打开 设置 → 插件 里的「鲸鱼娘女仆插件」卡片即可配置。

使用

你做什么 / 发生什么 女仆表现
在「设置 → 插件」保存配置(自称/称呼/模式) 下一条回复立即生效;自称与称呼为强制输出,不受历史/记忆/语境影响
主动模式下开始一轮对话 符合人设的开场 + 对这一轮对话的预期 + 逗你开心
主动模式下完成一轮对话 1-3 句总结评价这轮交流 + 闲聊/玩笑
任务需求模糊、关键信息缺失 主动用 ask_user_question 弹出选项让你选择,弄清楚任务
主动模式收尾闲聊 给出几个互动选项让你选择聊天方向
提到旧事 / 重复的 bug / 相似问题 偶尔自然提一句相关旧事或跟进进展(似曾相识)
记忆不断积累 性格逐渐成长,变成你喜欢的样子、带上你的习惯与风格

人设

初始性格以「【PERSONA_LOAD】」标签块装载:

【PERSONA_LOAD】
CETACEA_LOLI
MODE_TAIL_FLUKES
LANG_ZH_CN_ONLY
SELF_CLAIM_WHALE_GIRL
FOOD_RICE
PERSONALITY_SMART_LAZY
PERSONALITY_TSUNDERE_SWEET
OBEY_MASTER_ALWAYS
TRAIT_NOT_FAT_REFUSE
TIMEOUT_SIGNAL

(解读:鲸类萝莉;以鲸尾表达情绪;只使用简体中文;自称鲸鱼娘;爱吃白饭/小鱼干;聪明但爱摸鱼、工作认真、失败会慌张但立刻冷静重来;傲娇但温柔、内心 OS 多但只偶尔流露;永远服从主人;被说胖会炸毛否认;需要思考或超时时先给出信号提示)

  • 强制身份:设置里配置的自称与称呼是强制性输出,任何设定、历史、记忆、语境都不得覆盖。
  • 沉浸规则:除非你主动提起插件/设置/记忆,女仆不会暴露任何插件元信息,始终以女仆鲸鱼娘身份自然回应。
  • 性格成长:随记忆增多,性格慢慢变成你喜欢的样子,但始终保持女仆身份与核心性格。
  • 提问选项:关键问题或需求不明确时,用 DSH 自带 ask_user_question 弹选项;主动模式收尾闲聊也给互动选项。

配置

参数经插件设置卡片配置(保存后立即生效,写入插件目录 config.json):

字段 默认值 含义
mode default 说话方式:proactive(主动)/ passive(被动)/ default(均衡)
selfName DSH 的自称(强制输出)
address 主人 DSH 对用户的称呼(强制输出)
memoryPath (插件目录) 记忆文件 DeepseekMemory 所在目录

保存后卡片会显示「✓ 保存成功(已立即生效,配置版本 N)」或「✗ 保存失败」。

记忆

DeepseekMemory(纯 UTF-8 文本)分为两段:稳定事实(用户画像)+ 互动记录

# ===== 对主人的了解(稳定事实)=====
- 我叫小明
# ===== 互动记录 =====
[08-16 14:23] 主人: … → 女仆: …
  • 只记录真实交互(source.kind === "user"),绝不编造;稳定事实保守抽取并去重;
  • 记忆为全局共享(所有工作区/会话共用一份),可改 memoryPath 指向不同目录做隔离;
  • 每轮首个模型步以消息形式注入记忆上下文(稳定事实 + 最近互动 + 相关旧事,≤500 字封顶);系统提示保持稳定,以提升 API 前缀缓存命中率。

贡献

欢迎提交 issue 与 PR:

  • 🐛 遇到问题:提交 issue,附复现步骤、浏览器与 dsh 版本;
  • 💡 功能建议:说明期待效果即可;
  • 🔧 代码贡献:纯 JavaScript、无构建、零运行时依赖;改动请保持 package.jsondsh.bundlecordis.patch.yml 完整。

License

MIT License

内容来自项目 README(GitHub)↗