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Z-Asset/ZA_ppt

报告阶段(PPT)——资产定价与机器学习研究的论文演讲幻灯片生成(Beamer/Quarto)。附带一个 skill。

Star 数 ★ 0 分类 工作流与自动化 收录于 2026-09-18 npm @zasset/za-ppt

安装

在 DeepSeek Harness 里通过 dsh-market 安装

dsh plugin --profile web add dshmarket

或使用命令行

dsh plugin --profile web add @zasset/za-ppt

装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络。请先审阅源码,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。

README

报告(PPT):从论文生成演讲幻灯片。资产定价 + 机器学习/深度学习研究工作流的一部分。

安装

dsh plugin --profile <你的profile> add zresearch-ppt

或从 npm:

npm install zresearch-ppt

用法

安装后,在 DSH 会话中按需触发(模型会根据任务自动加载对应 skill):

  • 文献综述:问「帮我做文献综述 / 找相关论文」
  • 数据处理:问「帮我找数据 / 评估数据集」
  • 模型训练:问「跑回归 / 训练 ML 模型 / 横截面收益预测」
  • 写报告:问「写论文 / 起草章节」
  • 做 PPT:问「做演讲 PPT / Beamer / job market talk」

skill 结构

skills/zresearch-ppt/
├── SKILL.md              # 主 skill 定义
└── references/           # 角色定义 + 领域校准
    ├── agents/           # worker/critic 角色
    └── domain/           # domain-profile(资产定价+ML/DL)

领域

面向实证资产定价 + ML/DL:因子模型、横截面收益预测、GMM/SDF、预测回归、机器学习、深度学习。领域校准见 references/domain/domain-profile.md。

License

MIT

内容来自项目 README(GitHub)↗

评论

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