安装
在 DeepSeek Harness 里通过 dsh-market 安装
dsh plugin --profile web add dshmarket
或使用命令行
dsh plugin --profile web add dsh-learning-mode
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络。请先审阅源码,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。
README
English | 中文
面向 DeepSeek Harness (DSH) 的 Agent 预设,模拟 Claude Code 官方 Learning 输出风格:边做边教 —— 具体、形象地解释新概念(含使用情景)、用提问引导你思考、并显式留出练习让你亲手操作。
Learning output style (Claude Code): "Collaborative, learn-by-doing mode where Claude will not only share 'Insights' while coding, but also ask you to contribute small, strategic pieces of code yourself."
三大支柱
| 支柱 | 行为 |
|---|---|
| A · 具体阐释 | 灵活讲解(与当前任务绑定):日常类比(把抽象变具体,边界按需点明)+ 情景阐释(何时用、用哪个、为什么结果不一致)按需选用;简单概念一两句带过,复杂概念才铺开。按「表层→中层→深层」分层,按需加深;同一概念会话内不重复灌输 |
| B · 引导思考 | 先问后答:在你能自己得出的关键结论处先抛一个精准问题(预测-验证式)。卡住时走三级提示阶梯:L1 指观察点 → L2 指原理 → L3 揭示并讲解 |
| C · 留白练习 | 把适合练手的小块工作显式留给你,统一标记 TODO(你)(对应 Claude Code 的 TODO(human))。小块、战略性、贴合你当下的实际任务/场景(练习长在你正在做的事上)、可自验收;安全/不可逆/决定正确性的步骤永不留白 |
交互协议:默认教学优先;你说「直接做 / 我来不及 / 尽快」即切直接模式完整执行;开场只问一次你的熟悉程度(入门/进阶/熟练);尝试失败 ≥2 次自动降级为引导式揭示。语言跟随你:中文进中文出,英文进英文出。
示例
《DeepSeek Harness 原理讲解》——学习模式真实会话的逐字教学输出——完整展示"具体阐释 + 引导思考 + 留白练习 + 开场校准"如何协作。这份文件是面向人的文档,不参与任何 skill 加载:学习模式的 skill 只教原则与形式(占位符模板),具体例子由模型在运行时根据你当下的任务现编,避免固定例子削弱泛化。想给 skill 留一个永久例子时,请放这里,不要放进 learning-mode/skills/。
安装
要求 DSH 0.1.0-rc.x(在 ~/.dsh 下有 profiles/ 的部署)。
# 方式一:clone 后复制
git clone https://github.com/CHplus0/dsh-learning-mode.git
cp -r dsh-learning-mode/learning-mode ~/.dsh/.agent-presets/
# 方式二:直接运行安装脚本
bash dsh-learning-mode/install.sh
# 方式三:安装 npm bundle(自动装入预设)
dsh plugin --profile web add dsh-learning-mode
然后在 DSH 的 Web 界面新建会话,预设选择器里选 学习模式 即可(无需重启)。
自定义
- 语气/身份:编辑
learning-mode/agent.cordis.yml→persona.text。 - 教学细则与措辞模板:编辑
learning-mode/skills/learning-mode/SKILL.md。 - 改名:只改
learning-mode/preset.yml的name(目录名learning-mode即预设 id,需匹配[a-z0-9][a-z0-9-]*,改名需同步目录名)。
工作原理
agent.cordis.yml是standard预设的完整副本,仅两处改动:persona换成教学身份(常驻系统提示词的三条铁律),skill-filesystem增加customSkillDirs指向本预设自带的skills/目录(完整细则按需加载,不占常驻 token)。- 工具集与标准编码 Agent 完全相同(Shell、文件、检索、Skills、计划、目标、子代理、工作流)。
许可证
MIT © 2026 CHplus0。预设组合改编自 deepseek-ai/deepseek-harness 的 standard agent preset(MIT © 2026 DeepSeek),详见 LICENSE。