安装
在 DeepSeek Harness 里通过 dsh-market 安装
dsh plugin --profile web add dshmarket
或使用命令行
dsh plugin --profile web add github:777-Zen/dsh-capability-index
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络。请先审阅源码,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。
README
⚠️ Archived / 已归档 — 本项目不再维护。最后版本:v0.2.0(2026-08-27)。
这是什么
dsh-capability-index 是一个为 DeepSeek Harness (DSH) 开发的元插件(meta-plugin),目标是提高 AI agent 对已有插件库 的利用率。
核心思路:在 agent 处理任务前,自动扫描已启用的插件库,将"可能适用的插件"以提示块的形式注入上下文,让 agent 从"凭直觉 选工具"变成"系统性地预审插件库"。
核心设计
- 三层触发判定:规则词表(硬层)→ 语义向量召回(语义层)→
not_for守门闸(负向过滤) - 零侵入:通过 DSH 原生 runtime-context 通道注入,不改写其他插件的工具定义
- 模型自主决策:只提示、不强制调用,最终决策权仍在模型
为什么停止维护
- DSH 正式版持续延期,生态用户基数过小,无法获得真实使用反馈
- 16 条样本的评估不足以证明核心价值,缺乏用户数据就无法验证效果
- 官方大概率会自行实现同类功能,第三方插件的护城河接近于零
继续投入的 ROI 不合理,遂于 v0.2.0 及时止损归档。
项目结构(v0.2.0)
lib/ # 核心代码(~1100 行 JS)
core.js 三层判定主逻辑
embed.js 进程内语义召回(bge-small-zh-v1.5)
semantic.js 语义合议决策
adapter.js DSH 运行时适配
trigger-table.js 规则词表与配置
declarations.js 能力声明解析
eval-results/ # 评估框架
samples.json 16 条评估样本
verify.mjs 回归验证脚本
simulate.mjs 判定模拟器
calibrate.mjs 阈值校准工具
docs/ # 设计文档
capability-contract.md 能力声明契约 v1.1
许可证
MIT
如有兴趣了解技术细节或设计思路,可查看仓库内的文档与代码注释。
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评论
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